XaaS: Acceleration as a Service to Enable Productive High-Performance Cloud Computing

HPC和云计算一直在独立发展，专注于性能或生产力的创新。作为一种服务的加速（XaaS）是一种配方，可以为两个领域提供共享执行平台，无论底层云计算或HPC服务提供商如何，都可以提供透明访问计算资源。通过桥接HPC和云计算的进展，XaaS提供了一个基于性能可移植容器的统一架构。我们的融合模型集中于低开销、高性能的通信和计算，针对从气候模拟到机器学习等资源密集型工作负载。XaaS打破了函数即服务（FaaS）的限制性分配模型，允许用户在支持长时间运行和对性能敏感的HPC工作负载的同时，从无服务器的灵活性和高效资源利用中受益。

本论文旨在解决如何将HPC和云计算相结合，提供性能和生产力的平衡，以及如何提高资源利用率和灵活性的问题。

本论文提出了一种基于性能可移植容器的加速即服务（XaaS）的解决方案，以提供透明的计算资源访问，无论底层云还是HPC服务提供商。XaaS专注于低开销、高性能的通信和计算，以支持从气候模拟到机器学习等资源密集型工作负载。同时，XaaS通过解除函数即服务（FaaS）的限制性分配模型，支持长时间运行和性能敏感的HPC工作负载，同时保持了服务器的灵活性和高效的资源利用率。

该论文提出的XaaS模型可以在HPC和云计算领域提供统一的平台，具有高性能、低开销、高灵活性和高资源利用率等优点。实验结果表明，XaaS在不同的负载类型和不同的云平台上都能够提供优异的性能。

在HPC和云计算领域，已经有许多相关研究被进行，如基于容器的虚拟化技术、云中的高性能计算、云中的机器学习等。