AI-generated art perceptions with GenFrame -- an image-generating picture frame

图像生成模型正在改变我们在视觉艺术中表达自己的方式。然而，人们对于由人工智能生成的艺术作品的看法还未被广泛探讨，特别是与传统艺术相比。本文介绍了一个交互式研究产品GenFrame的设计，它是一个看起来像传统绘画的图像生成画框，但观众可以修改所描绘的画作。在本文中，我们报告了一项研究，我们在传统艺术博物馆中部署了GenFrame，并采访了参观者对于人工智能艺术的看法。当人们面对由人工智能生成的艺术作品时，他们需要更多的艺术家背后的故事和情感历程，以使艺术作品与传统艺术相当。然而，生成式人工智能启用的交互式体验开启了新的艺术参与方式，当旋转一个旋钮即可修改绘画的艺术风格或图案。可以在这里观看演示：https://youtu.be/1rhW4fazaBY。

探讨人们对于AI生成艺术的看法和接受程度，以及如何通过交互方式提升人们对于AI艺术的欣赏和参与度。

设计了一款交互式的艺术品框架，展示AI生成的艺术作品，让观众可以通过旋钮调整艺术风格和元素，以增加他们的参与感和探索性。

在传统艺术博物馆进行实验，调查参观者对于AI艺术的看法和接受程度。结果表明，当面对AI生成的艺术作品时，人们更需要了解艺术家的背景和情感历程，才能将其与传统艺术相提并论。但是，交互式的AI生成艺术体验为人们与艺术的互动带来了新的可能性。

近年来，越来越多的研究开始探讨AI生成艺术的创作和欣赏。例如：《A Neural Algorithm of Artistic Style》、《GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium》、《The Painting Fool: Stories from Building an Automated Painter》等。