- 简介降低环境影响、降低运营成本、为当前和未来的世代提供稳定可持续的能源供应是优化能源的主要原因。能源优化可以确保能源更有效地使用，减少浪费，优化资源利用。在当今世界，能源优化和人工智能（AI）的整合对于改变能源的生产、使用和分配方式至关重要。通过AI驱动的算法和预测分析，实时监测和分析能源使用趋势成为可能，从而实现动态修改以有效满足需求。在不同领域中使用智能系统优化能源消耗，可以提高效率和可持续性。本文对用于能源优化的多种AI技术进行了广泛的回顾，并对不同学科领域的各种智能系统应用领域的文献进行了系统分析。通过评估17种不同的研究方法的表现和结果，本文旨在提炼出有价值的见解以及它们的优点和局限性。此外，本文还概述了AI在能源消耗优化方面未来的发展方向。
- 图表
- 解决问题人工智能在电力优化中的应用问题
- 关键思路通过人工智能算法和预测分析实现实时监测和分析电力使用趋势，动态调整以满足需求，提高效率和可持续性
- 其它亮点论文综述了17种不同的人工智能技术在电力优化中的应用，评估了它们的性能和结果，提出了未来的研究方向。
- 相关研究包括：《基于深度学习的电力负荷预测》、《智能电网中的电力优化调度研究》、《基于遗传算法的电力系统优化调度研究》等
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