Real-World Robot Applications of Foundation Models: A Review

2024年02月08日
  • 简介
    最近基础模型的发展,例如大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM),通过大量数据的训练,促进了在不同任务和模式下的灵活应用。它们的影响涵盖了各个领域,包括医疗保健、教育和机器人技术。本文概述了基础模型在实际机器人技术中的应用,重点介绍了替换现有机器人系统中特定组件的实践。总结涵盖了基础模型中输入输出关系的视角,以及它们在机器人技术领域中感知、运动规划和控制方面的作用。本文最后讨论了未来挑战和对实际机器人应用的影响。
  • 图表
  • 解决问题
    本论文旨在探讨基础模型在实际机器人应用中的应用,特别是在替换现有机器人系统的特定组件方面。
  • 关键思路
    论文重点介绍了基础模型在机器人领域中感知、运动规划和控制中的作用,以及它们在不同任务和模态下的灵活应用。
  • 其它亮点
    论文总结了基础模型在实际机器人应用中的应用,包括其在医疗保健、教育和机器人领域的影响。此外,还讨论了未来的挑战和机器人应用的影响。
  • 相关研究
    最近的相关研究包括基于机器人的大规模语言模型和视觉语言模型,以及它们在机器人技术中的应用。
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