SPAWNing Structural Priming Predictions from a Cognitively Motivated Parser

本文提出了一个框架，利用实证启动模式来建立人类处理句子时构建结构表示的理论。结构启动是一种广泛使用的心理语言学范式。该框架使用一个新的认知动机解析器SPAWN，从理论句法生成定量启动预测，并用实证人类行为评估这些预测。作为一个案例研究，我们应用该框架来研究英语中的减少的关系从句表示。我们使用SPAWN从两个理论账户生成启动预测，这两个理论账户对于关系从句的结构做出了不同的假设。我们发现，只有一个理论（分词-相位）的预测与实证启动模式一致，这突显了哪些关于关系从句的假设更能捕捉到人类的句子表示。

本论文旨在使用实证启动模式来构建语法结构表示的理论框架，以研究人类处理句子时构建的结构表示。

论文提出了一个新的认知模型解析器——SPAWN，用于从理论语法生成定量启动预测，并使用实证人类行为评估这些预测。

论文使用SPAWN模型研究了英语中缩减的关系从句的结构表示，发现只有一种理论（Participial-Phase）的预测与实证启动模式相符，这突出了关于相对从句的哪些假设更能捕捉人类句子表示的问题。

在这个领域中，有很多关于启动模式和语法结构表示的研究，例如《Syntactic Structures》、《The Mental Representation of Grammatical Relations》等。