Capturing Dynamics in Online Public Discourse: A Case Study of Universal Basic Income Discussions on Reddit

社会变革常常是由公众舆论的转变所推动。随着公民的规范、信仰和价值观的变化，公共政策也会发生变化。虽然传统的舆论调查和调查可以概述公众对特定主题的意见是否发生变化的大致情况，但它们通常无法捕捉到大型异质人口中存在的全部多维丰富性和多样性的意见。然而，越来越多关于公共政策问题的公共话语现在发生在在线平台上，这为在不同分辨率和上下文质量上衡量公众舆论变化提供了机会。 在本文中，我们提出了一个关于在线平台上观察到的意见变化的概念模型，并将其应用于Reddit上关于全民基本收入（UBI）的公共话语研究中。UBI是定期无条件给予人口每个公民的现金支付。我们研究UBI，因为它是一个明确定义的政策提案，最近通过自动化趋势和COVID-19大流行等事件引起了人们的浓厚兴趣。我们发现，Reddit上对UBI的总体态度在2019年中期之前显著下降，而这一历史趋势突然逆转，Reddit变得更加支持。使用我们的模型，我们发现这种总体态度变化的最重要驱动因素是不同用户群体内部的转变，代表相似富裕水平的社区内部的转变，以及代表相似党派倾向的社区内部的转变。我们的方法识别了大规模公共话语中意见变化的微妙社会驱动因素，现在在线上经常发生，并可应用于广泛的其他重要问题和政策。

解决问题的问题是如何在在线平台上测量公众对政策变化的看法，并识别影响公众看法变化的因素？

通过将观察到的意见变化模型应用于Reddit上的UBI讨论，论文提出了一种新的方法来识别在线公共话语中看法变化的社会驱动因素。

论文使用了Reddit上有关UBI的大量数据，并采用了一种新的方法来识别公众看法变化的社会驱动因素。研究发现，Reddit上对UBI的态度在2019年中期前显著下降，然后突然逆转并变得更加支持。此外，研究还发现，不同用户群体、不同社区和不同党派倾向的变化是主要的驱动因素。

最近的相关研究包括使用社交媒体数据来预测公众看法变化的研究，以及使用机器学习方法来分析在线讨论中的情感和主题的研究。