From operculum and body tail movements to different coupling of physical activity and respiratory frequency in farmed gilthead sea bream and European sea bass. Insights on aquaculture biosensing

AEFishBIT三轴加速度计被外部附着于鳃盖上，以评估两种海水养殖鱼类——大黄鱼（Sparus aurata）和欧洲鲈鱼（Dicentrarchus labrax）的分散活动和呼吸模式。对运动鱼的原始数据分析显示，欧洲鲈鱼的鳃盖张口和身体尾部运动振幅较大，在低至中等运动强度水平下总体更稳定。自由游动鱼的Cosinor分析（在船上进行数据处理）突出了大黄鱼和欧洲鲈鱼的运动活动和呼吸频率的显著日节律性。大黄鱼的活动和呼吸的高峰期相互关联，以进食时间（每天上午11:00）为主要同步因素。相比之下，欧洲鲈鱼的运动活动和呼吸频率相位不同，活动高峰期在早晨，呼吸高峰期在下午。欧洲鲈鱼的活动和呼吸变化日间范围也更大，可能是这种鱼类作为快速游泳的捕食者的适应性的一部分。无论如何，两种鱼类的低运动活动和增强呼吸与更大的体重相关。这符合一个观点，即在养殖条件下选择快速生长伴随着较低的活动水平，这可能有利于为生长目的实现有效的饲料转化。因此，行为监测的使用正在成为一种可靠的、大规模的、有前途的工具，用于选择更高效的养殖鱼类，使研究人员和养殖者能够为更可持续和道德的鱼类生产建立更严格的福利标准。

论文旨在通过行为监测来选择更高效的养殖鱼类，以建立更严格的福利标准，实现更可持续和道德的鱼类生产。同时，研究探究了两种养殖鱼类的运动和呼吸节律，以及其与体重的关系。

使用AEFishBIT三轴加速度计外部连接到鱼鳃盖，通过分析养殖鱼类的运动和呼吸节律，以选择更高效的鱼类养殖。同时，研究发现，不同鱼类的运动和呼吸节律存在差异，这可能与其生态习性和生长速度有关。

论文使用AEFishBIT三轴加速度计外部连接到鱼鳃盖来监测养殖鱼类的行为。通过分析两种养殖鱼类的运动和呼吸节律，研究发现它们的节律存在差异，这可能与其生态习性和生长速度有关。研究还发现，体重较大的养殖鱼类通常具有较低的运动活动水平和更高的呼吸频率。这项研究为选择更高效的鱼类养殖提供了一种新方法。

在这个领域中，还有一些相关的研究。例如，一篇名为“鱼类行为监测：现状和未来方向”的综述性文章，以及一篇名为“鱼类行为模式分类的机器学习方法”的研究论文。