Blendify -- Python rendering framework for Blender

随着计算机视觉和计算机图形学等研究领域的快速发展，研究人员需要有效的、用户友好的渲染工具来可视化结果。虽然像Blender这样的高级工具提供了强大的功能，但掌握它们也需要相当大的努力。本技术报告介绍了Blendify，这是一个轻量级的基于Python的框架，可以无缝集成到Blender中，提供高级API用于场景创建和渲染。Blendify通过自动化对象创建、处理颜色和材质链接，并实现诸如阴影捕捉对象等功能，简化了使用Blender原生API的复杂性，同时保持对高质量光线追踪渲染输出的支持。Blendify注重易用性，使常见的计算机视觉和计算机图形学应用场景中的渲染工作流程更加高效和灵活。代码可在https://github.com/ptrvilya/blendify 获取。

Blendify旨在解决研究人员在使用Blender进行场景创建和渲染时面临的复杂性和学习曲线问题，特别是对于那些需要快速可视化结果的计算机视觉和计算机图形学领域的研究人员。

Blendify通过提供一个轻量级的Python框架，简化了Blender的使用流程。它不仅自动化了对象创建、颜色和材质链接等任务，还实现了如阴影捕捉对象等高级功能，同时保持了高质量的光线追踪渲染输出。这一方法显著降低了Blender的学习门槛，提高了工作效率。

1. Blendify提供了高阶API，使用户能够更高效地进行场景创建和渲染。 2. 自动化处理了许多常见的渲染任务，如对象创建、材质链接和阴影捕捉。 3. 支持高质量的光线追踪渲染，适用于计算机视觉和计算机图形学的多种应用场景。 4. 代码已开源，可在GitHub上获取，方便社区进一步开发和改进。

1. "BlenderProc: A Photorealistic Data Generation Framework" - 提供了一个用于生成照片级真实感数据的框架，但学习曲线较陡峭。 2. "PyRender: A Python Package for 3D Rendering" - 提供了3D渲染的Python接口，但功能相对有限。 3. "Three.js: A JavaScript Library for 3D Graphics" - 虽然专注于Web端的3D图形，但在某些场景下也可用于数据可视化。 4. "Manim: Mathematical Animation Engine" - 主要用于数学动画的制作，但也涉及3D渲染和场景创建。