AI Ethics: A Bibliometric Analysis, Critical Issues, and Key Gaps

人工智能（AI）伦理学已经成为一个蓬勃发展但至关重要的学术研究领域。本研究对过去20年的AI伦理文献进行了全面的文献计量分析。分析显示，AI伦理学经历了一个可辨认的三部分发展过程，首先是孵化阶段，其次是注重赋予AI类人属性的后续阶段，最终是强调开发以人为中心的AI系统的第三阶段。然后，他们提出了七个关键的AI伦理问题，包括科林格里奇困境、AI地位争议、与AI透明度和可解释性相关的挑战、隐私保护问题、公正和公平的考虑、对算法统治和人类衰弱的担忧，以及超级智能的问题。最后，他们确定了AI伦理学中两个值得注意的研究空白，即大伦理模型（LEM）和AI识别，并邀请进一步的学术研究。

对人工智能伦理学领域的文献进行综合计量分析，揭示其发展历程及存在的问题和挑战。

人工智能伦理学领域的发展历程可以分为三个阶段，即孵化期、赋予人类属性期和人本主义期。论文提出了七个关键的人工智能伦理问题，包括透明度和可解释性、隐私保护、公正和公平、算法管理和人类衰退、超级智能等。同时，论文还指出了人工智能伦理学领域存在的两个研究空白。

论文提出了七个关键的人工智能伦理问题，并对这些问题进行了深入的分析和讨论。此外，论文还揭示了人工智能伦理学领域存在的两个研究空白，为未来的研究提供了方向。

最近的相关研究包括：《人工智能伦理：一个实证研究》、《人工智能伦理问题的哲学分析》、《人工智能伦理问题的法律研究》等。