Anvil: An integration of artificial intelligence, sampling techniques, and a combined CAD-CFD tool

本文介绍了一个开源的综合CAD-CFD工具Anvil，它将CAD建模软件FreeCAD和CFD分析软件OpenFOAM与基于人工智能的优化方法（贝叶斯优化）和其他采样算法相结合。Anvil作为一种科学机器学习工具，用于三种模式的形状优化：数据生成、CFD评估和形状优化。在数据生成模式下，它自动运行CFD评估并生成用于训练代理模型的数据。在优化模式下，它搜索给定要求和优化指标下的最优设计。在CFD模式下，一个CAD文件可以通过单个OpenFOAM运行进行评估。要使用Anvil，实验者提供一个JSON配置文件和一个参数化CAD种子设计。Anvil可用于研究任何亚音速流动条件下的固体-流体动力学，并已在各种模拟和优化用例中得到证明。该工具的开源代码、安装过程、工件（如CAD种子设计和示例STL模型）、实验结果和详细文档可以在\url{https://github.com/symbench/Anvil}找到。

Anvil: 一种基于CAD-CFD集成和贝叶斯优化的科学机器学习工具，用于三维形状优化

Anvil将FreeCAD和OpenFOAM集成在一起，并使用贝叶斯优化和其他采样算法进行形状优化，从而提供了一种新的解决方案

Anvil是一个开源工具，可以用于任何亚音速流动条件下的固体-流体动力学研究，可以自动运行CFD评估并生成训练代理模型所需的数据，在优化模式下可以搜索最佳设计，具有广泛的应用价值

在这个领域中，还有一些相关的研究，如基于深度学习的形状优化、基于遗传算法的形状优化等