Automating REST API Postman Test Cases Using LLM

在当今技术进步的背景下，手动流程的自动化至关重要，这促使对大量数据集的需求以有效地训练和测试机器。本研究论文致力于探索和实现一种使用大型语言模型自动生成测试用例的自动化方法。该方法集成了Open AI，以提高测试用例生成的效率和效果，用于训练和评估大型语言模型。这种基于LLMs的正式方法简化了测试过程，使其更加高效和全面。利用自然语言理解，LLMs可以智能地制定覆盖广泛的REST API属性的测试用例，确保全面的测试。研究中开发的模型使用手动收集的不同Rest API的Postman测试用例或实例进行训练。LLMs通过自动化生成各种复杂的测试场景，增强了Postman测试用例的创建。与传统测试用例相比，Postman测试用例提供了流畅的自动化、协作和动态数据处理，提供了用户友好和高效的API测试方法。因此，开发的模型不仅符合当前的技术标准，而且有望在未来的技术进步中成为一个重要的思想。

自动化生成测试用例的问题

使用大型语言模型（LLMs）自动生成REST API的测试用例

使用Open AI提高测试用例生成的效率和准确性，LLMs能够智能地制定测试用例，利用Postman测试用例进行自动化测试，相比传统测试用例更加高效，可扩展性强

近期相关研究包括：1. Automated REST API Testing through Generated Test Cases; 2. Automated REST API Testing using Machine Learning; 3. REST API Test Case Generation using Machine Learning