FFSTC: Fongbe to French Speech Translation Corpus

简介

本文首次介绍了Fongbe到法语的语音翻译语料库（FFSTC）。该语料库包含约31小时的Fongbe语言内容，包括法语转录和相应的Fongbe语音记录。FFSTC是通过各种收集方法和专业人员的努力编制而成的全面数据集。此外，我们使用Fairseq的transformer_s和conformer模型进行基线实验，以评估数据质量和有效性。我们的结果表明，transformer_s模型得分为8.96，conformer模型得分为8.14，为FFSTC语料库建立了基线。
作者讲解

目前尚无作者解读视频，你可点击下方【许愿开讲】按钮，许愿作者开讲~
图表
解决问题

本文介绍了Fongbe到法语的语音翻译语料库（FFSTC），并进行了基线实验评估数据质量和有效性。
关键思路

本文提出了一个新的语音翻译语料库，使用Fairseq的transformer_s和conformer模型进行基线实验。
其它亮点

语料库包括Fongbe语言内容的31小时录音和法语转录，使用多种收集方法和专注个人的努力编制而成。实验结果为transformer_s模型8.96分，conformer模型8.14分，为FFSTC语料库建立了基线。
相关研究

最近的相关研究包括：End-to-End Speech Translation with Knowledge Distillation, Speech Translation with Fine-Grained Attention, Neural Machine Translation for Low-Resource Languages using Bilingual Corpora and Synthetic Data等。