- 简介室内设计让我们能够做自己并过自己想要的生活——每个设计都像我们独特的个性一样独特。然而,对于非专业人士来说,表达和实现这一点并不是微不足道的,因为它需要将功能和视觉期望与物理空间的限制相一致;这使得室内设计成为一种奢侈品。为了使它更易于接近,我们提出了I-Design,这是一个个性化的室内设计师,允许用户通过自然语言交流生成和可视化他们的设计目标。I-Design首先由一组大型语言模型代理组成,它们相互对话和逻辑推理,将文本用户输入转化为具有相对对象关系的可行场景图设计。随后,一种有效的放置算法确定了场景中每个对象的最佳位置。最终的设计通过从现有对象数据库中检索和集成资产来构建3D。此外,我们提出了一种新的评估协议,利用视觉语言模型,并补充设计流程。广泛的定量和定性实验表明,I-Design在提供高质量的3D设计解决方案和与用户输入相匹配的抽象概念方面优于现有方法,展示了其在详细的3D排列和概念保真度方面的优势。
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- 图表
- 解决问题I-Design试图解决非专业人士进行室内设计时遇到的问题,即将用户的设计目标通过自然语言交流转化为可行的场景图设计,并在物理空间的约束下实现功能和视觉期望的一致性。
- 关键思路I-Design使用大型语言模型代理团队进行对话和逻辑推理,将文本用户输入转化为具有相对对象关系的可行场景图设计,并通过有效的放置算法确定每个对象在场景中的最佳位置。最终的设计是通过从现有对象数据库中检索和集成资产来构建的。
- 其它亮点论文提出了一种新的评估协议,利用视觉语言模型来补充设计流程。实验表明,I-Design在交付高质量的3D设计解决方案和与用户输入匹配的抽象概念方面优于现有方法,具有详细的3D排列和概念保真度。
- 最近在这个领域中,还有一些相关的研究。例如:1)《Neural Design Network: Graphic Layout Generation with Constraints》;2)《Interactive Furniture Layout Using Interior Design Guidelines》;3)《A Review of Artificial Intelligence Applications in Interior Design》。
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