Differentiating between human-written and AI-generated texts using linguistic features automatically extracted from an online computational tool

尽管近年来已经有大量研究关注于ChatGPT，但很少有研究系统地量化和比较人工智能（AI）生成语言和人类写作语言之间的语言特征。本研究旨在调查各种语言组成部分在这两种文本中的表现，评估AI模仿人类写作的能力。我们使用人类撰写的论文作为基准，促使ChatGPT生成相同长度的论文。利用在线计算工具Open Brain AI对这些文本进行分析，提取音韵、形态、句法和词汇成分的测量。尽管AI生成的文本看起来像是模仿人类语言，但结果显示在多个语言特征方面存在显著差异，如辅音、单词重音、名词、动词、代词、直接宾语、介词修饰语和使用困难单词等。这些发现强调了整合自动化工具以进行有效语言评估的重要性，减少数据分析的时间和精力。此外，它们强调了提高AI产生更像人类文本的能力所需的增强培训方法的必要性。

比较人类写作和AI生成语言之间的语言特征差异，验证AI生成语言是否能够模仿人类写作。

使用Open Brain AI工具分析人类写作和ChatGPT生成的文章，比较它们在音韵、形态、句法和词汇等方面的差异。结果表明，尽管AI生成的文本看起来像是人类写作的，但在多个语言特征方面存在显著差异。

实验使用了Open Brain AI工具和人类写作文章作为对比基准，分析了AI生成文章的语言特征。结果表明AI生成文章与人类写作文章在多个语言特征方面存在差异。这项研究强调了将自动化工具整合到语言评估中的重要性，并强调了改进AI生成更像人类写作的文本能力的必要性。

最近的相关研究主要集中在ChatGPT的研究上，但很少有研究系统地量化和比较人类写作和AI生成语言之间的语言特征差异。