Environmental Insights: Democratizing Access to Ambient Air Pollution Data and Predictive Analytics with an Open-Source Python Package

环境空气污染是一个广泛存在的问题，对人类健康、生态系统和经济结构产生了广泛的影响。利用环境空气污染浓度数据，研究人员可以进行全面的分析，揭示空气污染对社会的多方面影响。为此，我们介绍了Environmental Insights，这是一个开源的Python包，旨在使人们更容易获得空气污染浓度数据。这个工具使用户可以轻松地检索历史空气污染数据，并使用机器学习模型预测未来可能的情况。此外，Environmental Insights包括一套工具，旨在通过动态可视化促进分析结果的传播和增强用户参与度。这种综合性的方法确保了该软件包满足了不同个体探索和理解空气污染趋势及其影响的多样化需求。

论文旨在通过开源Python包Environmental Insights，解决环境空气污染数据获取和分析的问题，以便更好地理解空气污染趋势及其影响。

Environmental Insights是一个综合工具，包括数据获取、机器学习预测、可视化等功能，旨在提高用户对空气污染趋势的理解和参与度。

论文介绍了Environmental Insights开源Python包的功能和设计，包括数据获取、机器学习预测、可视化等功能。该工具的开源设计使得更多人可以使用和参与到环境空气污染数据分析中来。论文还提供了相关数据集和代码的链接，便于其他研究人员进一步深入研究。

近期相关研究包括：1.《Air Pollution Prediction Using Machine Learning Techniques: A Review》；2.《A Comprehensive Review of Air Pollution Forecasting Techniques: Recent Advances and Emerging Challenges》。