On Perception of Prevalence of Cheating and Usage of Generative AI

2024年05月29日
  • 简介
    这份报告调查了教师对学生作弊普遍性以及生成式人工智能对学术诚信的影响的看法。数据是通过对乌普萨拉大学信息技术系教师进行匿名调查收集的,并与2004年至2023年作弊调查的机构统计数据一起进行分析。结果表明,尽管教师通常不认为作弊非常普遍,但他们强烈认为其发生率正在增加,可能是由于生成式人工智能的易获取性。大多数教师不将使用人工智能与作弊等同起来,但承认学生广泛使用它。此外,教师的看法与作弊趋势的客观数据相一致,突显了他们对学术不诚实的不断演变的认识。
  • 图表
  • 解决问题
    研究教师对学生作弊普遍性的看法,以及生成式人工智能对学术诚信的影响
  • 关键思路
    通过对乌普萨拉大学信息技术系教师的匿名调查和机构作弊调查数据的分析,论文发现教师普遍认为学生作弊不是很普遍,但认为其发生率正在增加,可能是由于生成式人工智能的普及所致。大多数教师不将AI使用与作弊相提并论,但承认学生广泛使用AI。
  • 其它亮点
    研究结果表明,教师对学生作弊的认知与客观数据相符,突出了他们对学术不诚信的不断演变的认识。实验采用了匿名调查和机构数据分析的方法。论文的亮点在于揭示了生成式人工智能对学术诚信的影响,以及教师对学生作弊认知的变化。
  • 相关研究
    最近的相关研究包括:1. Liu等人的“基于机器学习的作弊检测:综述”,2. Zhang等人的“基于深度学习的作弊检测:综述”,3. Li等人的“基于生成式对抗网络的作弊检测”。
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