Large Language Model-based FMRI Encoding of Language Functions for Subjects with Neurocognitive Disorder

功能性磁共振成像（fMRI）是发展识别神经认知障碍（NCD）个体语言相关脑区功能变化的编码模型所必需的。虽然基于大型语言模型（LLM）的fMRI编码显示出了潜力，但现有研究主要集中在年轻健康成人身上，忽视了老年NCD人群和认知水平相关性。本文使用LLM-based fMRI编码和脑部得分探索老年NCD成人的语言相关功能变化，解决了当前的局限性。我们分析了整个大脑和语言相关ROI水平的脑部得分和认知得分之间的相关性。我们的发现表明，更高的认知能力对应更好的脑部得分，相关性在中颞回达到峰值。本研究突显了fMRI编码模型和脑部得分在检测NCD患者早期功能变化方面的潜力。

本论文旨在使用基于大型语言模型（LLM）的功能磁共振成像（fMRI）编码探索老年神经认知障碍（NCD）人群中语言相关功能变化，并分析脑部得分与认知得分之间的相关性，以检测NCD患者早期的功能变化。

使用基于LLM的fMRI编码和脑部得分来探索老年NCD成人中的语言相关功能变化，并分析脑部得分与认知得分之间的相关性。

论文使用了LLM-based fMRI encoding和脑部得分来探索老年NCD成人中的语言相关功能变化，并分析了脑部得分和认知得分之间的相关性。研究发现，较高的认知能力与更好的脑部得分相关，相关性在中颞回达到峰值。这篇论文的亮点在于研究老年NCD人群中的功能变化，以及使用了LLM-based fMRI encoding和脑部得分来探索这些变化。

最近的相关研究包括使用fMRI研究神经认知障碍患者中的大脑功能变化，以及使用LLM-based fMRI编码研究健康年轻人中的语言相关功能变化。