Green HPC: An analysis of the domain based on Top500

计算能力需求多年来一直在不断增长。如今，最强大系统的性能已超过异构计算（exascale），拥有百万亿次每秒的运算能力，而拥有百万亿次级别的计算系统数量也在不断增长。然而，这种增长也伴随着越来越高的能源成本，进而意味着显著的碳足迹。鉴于环境危机，本文旨在探讨高性能计算系统的能源消耗这一经常被忽视的问题。由于难以获取制造商的数据，因此我们将Top500视为冰山一角，以此来确定整个领域的趋势。本文的目标是从多个角度分析Top500和Green500数据，以确定该领域在环境影响方面的动态。本文的贡献是总结从性能和能源角度统治HPC计算系统演变的经验法则，分析最相关的数据以开发大规模计算系统的性能和能源效率，将这些分析与效应和影响（HPC系统的寿命）相结合，并最终推导出HPC行业在2030年的重要性的预测模型。

分析高性能计算机系统的能源消耗和环境影响，探讨该领域的动态和趋势，并提出2030年时该领域的预测模型。

通过分析Top500和Green500数据，从性能和能源效率两个方面考察HPC计算系统的演化规律，从而得出预测模型。

论文分析了HPC计算系统的能源消耗和环境影响，并提出了2030年时该领域的预测模型。研究使用了Top500和Green500数据，探讨了该领域的动态和趋势。论文还提到了HPC计算系统的寿命等方面的影响因素。

近期相关研究包括《Green Computing: Techniques and Applications》、《Energy Efficient Distributed Computing Systems》等。