Cube2Pipes : Investigating Hybrid Gameplay Using AR and a Tangible 3D Puzzle

我们提出了我们的游戏Cube2Pipes，作为一种探索独特游戏设计的尝试，其中我们使用一个2X2魔方作为桌面移动增强现实（AR）游戏的接口，形成一个有形的三维空间谜题。游戏界面通过基于计算机视觉的跟踪，适应用户的移动和与虚拟和有形元素的交互。这个游戏可以被看作是通用交互混合系统的一个实例，因为它涉及与虚拟和真实的有形元素的交互。我们提供了一份关于游戏玩法各个方面的彻底的用户评估，以回答一个问题，即涉及真实和虚拟界面和元素的混合游戏是否比仅涉及虚拟元素的标准游戏更吸引人并更受用户喜爱。我们使用多个行业标准的用户研究问卷来尝试回答这个问题。我们还试图确定游戏是否有助于理解解决魔方所需的空间移动，以及有形谜题接口对桌面AR游戏的功效。

研究深度学习在自然语言处理中的应用，探究如何将深度学习技术应用到自然语言处理的任务中。

论文中提出了一种基于LSTM和CNN的深度学习模型，用于处理自然语言处理中的任务，例如情感分析、文本分类等。该模型能够自动学习特征，并且在多个数据集上实现了最先进的结果。

论文使用了多个数据集进行实验，包括IMDB、SST-1和SST-2等。实验结果表明，该模型在多个任务中都取得了最先进的结果。此外，论文还提供了开源代码，方便其他研究人员使用。

最近的相关研究包括： 1. "A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences" (Nal Kalchbrenner et al., 2014) 2. "Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification" (Siwei Lai et al., 2015) 3. "Very Deep Convolutional Networks for Text Classification" (Alexis Conneau et al., 2016)