Fusion Intelligence: Confluence of Natural and Artificial Intelligence for Enhanced Problem-Solving Efficiency

本文介绍了融合智能（Fusion Intelligence，FI）这一仿生智能系统，将蜜蜂和蚂蚁等生物的天生感知、智能和独特的动作能力与人工智能（AI）的计算能力相结合。这一跨学科领域旨在创建不仅聪明而且能够模仿自然界的适应性和响应性的系统。随着FI的发展，它有望彻底改变我们解决复杂问题的方式，利用生物和数字世界的优点，创造更有效、可持续和与环境和谐的解决方案。我们通过模拟案例研究展示了FI提高农业物联网系统性能的潜力，即通过提高昆虫授粉效率（昆虫媒介）来实现。

论文旨在介绍融合智能（Fusion Intelligence，FI）这一新兴的跨学科领域，将生物学中昆虫的感知、智能和独特的驱动能力与人工智能的计算能力相结合，以解决复杂问题。同时，论文通过模拟案例研究展示了FI提高农业物联网系统性能的潜力。

融合智能（FI）的核心思想是将生物学中的智能和计算智能相结合，以实现更加智能、适应性更强、响应更快的系统。论文通过模拟案例研究展示了FI在提高农业物联网系统性能方面的应用。

论文的亮点在于提出了融合智能这一新兴领域，通过模拟案例研究证明了FI在提高农业物联网系统性能方面的潜力。论文还探讨了FI与其他相关技术的关系，以及未来可能的应用场景。

在相关研究方面，最近的一些研究包括基于生物学启发的智能系统、人工智能在农业领域的应用等。其中，与本文相关的研究包括《基于蚁群算法的物联网数据处理研究》、《基于人工智能的智能农业研究》等。