- 简介在这项工作中,我们提出了EASSE-multi,这是一个为非英语语言提供更简便的自动句子评估框架。与原始的EASSE框架相比,EASSE-multi不仅仅专注于英语。它包含了适用于多种语言的分词器和文本简化评估指标版本。在本文中,我们以德语TS为例,演示了EASSE-multi的用法,从而得到了EASSE-DE。此外,我们比较了使用不同的语言或分词设置进行评估时的文本简化结果。基于此,我们提出了如何使(德语)TS模型的评估更透明和更可比的建议。EASSE-multi及其德语特化版本(EASSE-DE)的代码可以在https://github.com/rstodden/easse-de上找到。
- 图表
- 解决问题论文试图提出一个适用于多种语言的自动句子评估框架,以解决非英语语言的文本简化评估问题。同时,论文也旨在比较不同语言和分词设置下的文本简化结果,为(德语)文本简化模型的评估提供更透明和可比性的建议。
- 关键思路论文提出了EASSE-multi框架,该框架包含适用于多种语言的分词器和文本简化评估指标版本。通过在德语文本简化中使用EASSE-multi,得到了EASSE-DE。相比于现有研究,该框架具有更广泛的语言适用性。
- 其它亮点论文提供了一个适用于多种语言的文本简化评估框架,为非英语语言的文本简化模型评估提供了更好的可比性。论文提供了EASSE-multi和EASSE-DE的代码。实验使用了德语文本简化数据集。论文提供了在不同语言和分词设置下的文本简化结果比较,为模型评估提供了更具体的建议。
- 最近的相关研究包括:1. EASSE框架的研究;2. 文本简化评估指标的研究。
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