Evaluation of Eye Tracking Signal Quality for Virtual Reality Applications: A Case Study in the Meta Quest Pro

我们对Meta Quest Pro虚拟现实头盔的眼动跟踪能力进行了广泛深入的分析，使用了来自78名参与者的眼动记录数据集。除了在理想环境下呈现经典的信号质量指标——空间精度、空间精度和线性——我们还研究了背景亮度和头盔滑动对设备性能的影响。此外，我们还提供了用户中心的眼动跟踪信号质量分析，其中我们强调了设备性能作为用户体验函数的潜在差异。这项工作有助于增进对虚拟现实头盔眼动跟踪信号质量的理解，因为基于注视的交互、凹凸渲染和社交注视等应用程序的性能直接取决于眼动跟踪信号的质量。

研究Meta Quest Pro虚拟现实头戴设备的眼动跟踪能力，以及背景亮度和头戴设备滑动对设备性能的影响。

通过对78名参与者眼动记录的数据集进行分析，论文提出了Meta Quest Pro虚拟现实头戴设备的眼动跟踪信号质量评估方法，并探讨了背景亮度和头戴设备滑动对设备性能的影响。

论文不仅提供了传统的信号质量评估指标，还进行了用户中心的信号质量分析，强调设备性能对用户体验的影响。实验使用了78名参与者的眼动记录数据集，并对背景亮度和头戴设备滑动进行了控制和实验。

近期相关研究包括：《Virtual reality eye-tracking: a quantitative comparison of calibration quality and accuracy for three head-mounted displays》、《Eye tracking in virtual reality》、《Gaze interaction in virtual reality》等。