GeNet: A Multimodal LLM-Based Co-Pilot for Network Topology and Configuration

这篇论文介绍了一种名为GeNet的多模式辅助工具，旨在简化企业网络工程师的工作流程。传统上，在企业环境中进行通信网络工程是一个复杂、耗时且容易出错的手动过程。大多数网络工程自动化的研究都集中在配置合成方面，往往忽视了物理网络拓扑的变化。GeNet利用大型语言模型（LLM）来解释和更新网络拓扑和设备配置，以满足用户意图。它使用视觉和文本模式来解释和更新网络拓扑和设备配置，以满足用户意图。GeNet在从思科认证练习中提取的企业网络场景上进行了评估。结果表明，GeNet能够准确解释网络拓扑图像，从而可能减少网络工程师的工作量，并加速企业环境下的网络设计过程。此外，我们还展示了处理需要修改网络拓扑的意图时精确理解拓扑的重要性。

GeNet论文试图解决企业网络工程自动化的问题，提高网络设计流程的效率。

GeNet是一个基于大型语言模型的多模态合作伙伴，利用视觉和文本模态解释和更新网络拓扑和设备配置，以便快速完成网络设计流程。

论文使用了来自Cisco认证练习的企业网络场景进行评估，证明了GeNet准确解释网络拓扑图的能力，可以减少网络工程师的工作量，加速企业网络设计流程。同时，论文也强调了处理需要修改网络拓扑的意图时，精确理解拓扑的重要性。

在相关研究方面，大多数研究集中在配置合成方面，而忽略了物理网络拓扑的变化。此外，还有一些关于企业网络自动化的研究，但GeNet是一种新型的多模态合作伙伴框架，可以更好地解决网络设计流程中的问题。