Large Language Models for Education: A Survey

人工智能（AI）对传统教育产生了深远的影响。近年来，大型语言模型（LLM）在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和自动驾驶等各种应用中得到越来越广泛的应用。LLM也被应用于推荐、金融、政府、教育、法律事务和金融等许多领域。作为强大的辅助工具，LLM融合了各种技术，如深度学习、预训练、微调和强化学习。在全球范围内，利用LLM进行智能教育（LLMEdu）已成为一个重要的战略方向。虽然LLM在提高教学质量、改变教育模式和修改教师角色方面显示出巨大的潜力，但这些技术仍然面临着几个挑战。本文对LLMEdu进行了系统综述，重点关注当前技术、挑战和未来发展。我们首先总结了LLMEdu的当前状况，然后介绍了LLM和教育的特点，以及将LLM整合到教育中的好处。我们还回顾了将LLM整合到教育行业的过程，以及相关技术的介绍。最后，我们讨论了LLMEdu面临的挑战和问题，以及未来优化LLMEdu的前景。

LLMEdu的现状、挑战和未来发展进行系统综述，重点关注当前技术和未来发展

将大语言模型（LLMs）应用于智能教育（LLMEdu），提高教学质量，改变教育模式和教师角色，但仍面临挑战

介绍了LLMs和教育的特点，以及整合LLMs到教育行业的过程和相关技术，讨论了LLMEdu所面临的挑战和问题，提出了未来优化LLMEdu的展望

近年来，还有许多相关研究，但未列举具体论文标题