State Space Paradox of Computational Research in Creativity

本文探讨了计算创造力的悖论性质，着重分析了封闭数字系统在模拟开放、动态的人类创造力过程中固有的局限性。通过全面的分析，我们深入探讨了计算研究创造力中的状态空间悖论（SSP）概念，该悖论源于试图在数字系统的有限状态空间内建模或复制创造性行为。利用程序化和表征性范例的组合，我们研究了各种计算模型及其协助或模拟创造过程的能力。我们的调查包括基于规则的系统、遗传算法、基于案例的推理、形状语法和数据挖掘等，以了解这些方法对实现真正创造力的贡献和不足之处。讨论还涉及SSP对未来与创造力相关的计算机系统的影响，强调创造力本身的文化和环境流动性以及在预定义的算法结构的限制下产生真正创造性结果的挑战。我们认为，虽然数字系统可以在人类观察者中引发突然的心理启示（SMIs）并潜在地支持创造过程，但它们实现类似于人类创造力的原创性的能力仍然受到根本性的限制。本文最后对计算创造力研究的未来方向进行了反思，建议认识和接受数字系统的局限性和潜力，可以带来更细致和有效的创造性辅助工具。

计算机创造力的困境：数字系统的有限性与人类创造力的开放性之间的矛盾

数字系统在模拟人类创造力方面受到有限状态空间困境的限制，需要认识和接受数字系统的局限性，以实现更有效的创造力辅助工具。

通过分析各种计算模型，探讨数字系统的局限性，包括基于规则的系统、遗传算法、基于案例的推理、形状语法和数据挖掘等。论文认为数字系统能够激发人类观察者的突然心理启示（SMIs），但其自主突破预定义算法结构并实现类似人类创造力的原创性的能力仍然受到根本限制。

最近的相关研究包括《计算机创造力综述》、《机器学习和计算创造力》等。