Protecting NeRFs' Copyright via Plug-And-Play Watermarking Base Model

神经辐射场（NeRFs）已成为三维场景表示的关键方法。随着NeRF的日益突出和影响力的增强，保护其知识产权变得越来越重要。本文提出了NeRFProtector，采用即插即用的策略，在创建NeRF时保护其版权。NeRFProtector利用预训练的水印基模型，使NeRF创建者能够在创建NeRF时直接嵌入二进制消息。我们的即插即用属性确保NeRF创建者可以灵活选择NeRF变体，而无需进行过多的修改。利用我们新设计的渐进蒸馏，我们展示了与几种领先的神经渲染方法相当的性能。我们的项目可在以下网址获得：\url{https://qsong2001.github.io/NeRFProtector}。

本文旨在提出一种名为NeRFProtector的插件，采用水印技术来保护NeRF的版权，解决知识产权保护的问题。

NeRFProtector采用预先训练的水印模型，使得NeRF的创建者可以直接嵌入二进制信息，且无需过多修改即可选择不同的NeRF变体。

NeRFProtector采用先进的水印技术来保护NeRF的知识产权，同时实验结果表明其性能与其他先进的神经渲染方法相当。作者还提供了项目的开源代码。

与本文相关的研究包括神经辐射场的其他应用，以及其他知识产权保护的技术，例如数字水印和版权管理。