An Empirical Study of ChatGPT-related projects on GitHub

由于ChatGPT具有强大的自然语言处理和代码分析能力，自推出以来就受到了广泛的关注。开发者们通过在全球最大的开源平台（GitHub）上托管的软件项目，将其强大的能力应用于各个领域。同时，这些项目也引发了广泛的讨论。为了理解这些项目的研究内容并了解讨论中可能的需求，我们从GitHub平台收集了与ChatGPT相关的项目，并利用LDA主题模型识别了讨论主题。具体而言，我们选择了200个项目，通过分析它们的描述将它们分为三个主要类别：ChatGPT实现和训练、ChatGPT应用、ChatGPT改进和扩展。随后，我们使用LDA主题模型从问题文本中识别了10个主题，并比较了发现的主题在三个主要项目类别中的分布和演变趋势。我们的观察结果包括：（1）三个主要项目类别在一个月内增长的项目数量与ChatGPT的发展密切相关。（2）每个主题在三个主要项目类别中的受欢迎程度存在显著差异。（3）每个主题在三个主要项目类别中的绝对影响力的月度变化是多样的，通常与该类别拥有的项目数量的变化密切相关。（4）随着时间的推移，每个主题的相对影响在三个主要项目类别中展现出不同的发展趋势。基于这些发现，我们讨论了对开发者和用户的影响。

分析ChatGPT在GitHub平台上的项目，并利用LDA主题模型识别讨论的主题，以了解ChatGPT在不同项目类别中的发展趋势。

使用LDA主题模型对200个项目的问题文本进行分析，识别出10个主题，并比较这些主题在三个项目类别中的分布和演变趋势。

发现三个项目类别中的项目数量与ChatGPT的发展密切相关；三个项目类别中每个主题的受欢迎程度存在显著差异；每个主题在三个项目类别中的绝对影响力随时间的变化是多样的；每个主题在三个项目类别中的相对影响力呈现不同的发展趋势。

与该论文相关的研究可能包括：1. 基于GitHub的其他人工智能项目的研究；2. LDA主题模型在软件开发领域的应用研究；3. ChatGPT在自然语言处理领域的应用研究。