Toxic Synergy Between Hate Speech and Fake News Exposure

社交媒体上的仇恨言论是一个紧迫的问题。了解与仇恨言论相关的因素可能有助于缓解这种问题。在这里，我们通过研究通过关注连接接触低可信度新闻和在Twitter上使用仇恨言论之间的相关性，探讨了仇恨言论和暴露于虚假新闻之间的关联。使用新闻来源可信度标签和一组针对不同人群的仇恨言论帖子数据集，我们发现，仇恨言论者接触到的链接到可信新闻来源的帖子比例较低。在考虑目标人群的情况下，我们发现，这种关联主要是由反犹太和反穆斯林内容驱动的。我们还观察到，仇恨言论者更有可能接触到低知名度的低可信度新闻。最后，虽然仇恨言论与来自党派来源的低可信度新闻相关，但我们发现，这些来源在反犹太内容方面倾向于政治左派，在针对穆斯林和拉丁裔人群的仇恨言论方面倾向于政治右派。我们的结果表明，缓解虚假新闻和仇恨言论可能具有协同作用。

研究社交媒体上仇恨言论与虚假新闻之间的关联，以便更好地应对仇恨言论问题。

通过分析推特上的数据，发现仇恨言论发出者更容易接触到低可信度新闻，并且该关联主要是针对反犹太和反穆斯林内容。同时，仇恨言论与来自党派来源的低可信度新闻有关，但这些来源倾向于针对不同的族裔群体。

研究表明，减少虚假新闻和仇恨言论可能具有协同效应。研究使用新闻来源可信度标签和推特上的仇恨言论数据集进行分析。研究发现，仇恨言论发出者接触到的可信度较低的新闻比例较高，且更容易接触到低流行度的低可信度新闻。

相关研究包括：1. “Hate Speech Detection: A Solved Problem?”；2. “The Spread of Misinformation in Social Media”；3. “The Role of Social Media in the Discussion of Controversial Topics”等。