Learning about Data, Algorithms, and Algorithmic Justice on TikTok in Personally Meaningful Ways

抖音是一款流行的短视频分享应用，成为年轻人主流社交媒体平台，对年轻女性和有色人种在网上互动方式产生了明显影响。该应用已成为全球青年相互连接的空间，不仅提供娱乐，还提供了与人工智能/机器学习（AI/ML）驱动的推荐互动和使用AI/M动力工具（如生成AI滤镜）创建内容的机会。这为青年人提供了探索和质疑这些系统内部工作原理及其影响，并利用它们支持自己热衷的事业的机会。我们提出了不同的观点，探讨了青年人在使用抖音时如何以个人有意义的方式进行学习。我们讨论了青年人如何调查抖音的工作原理（考虑数据和算法），考虑伦理和算法公正问题，并利用他们对平台的理解来倡导变革。

探讨青少年在使用TikTok时，如何利用人工智能/机器学习（AI/ML）的推荐和生成工具，从而学习和探索这些系统的内部运作、影响和潜在的伦理问题。

通过研究青少年使用TikTok的方式和体验，探讨他们如何利用AI/ML工具创造内容、了解算法和数据的作用、思考伦理和算法公正问题，并利用这些知识来推动变革。

论文提供了青少年如何利用TikTok学习和探索AI/ML系统的新视角，探讨了算法公正和伦理问题，并提供了实践建议。实验采用了质性研究方法，通过采访和观察来收集数据。论文还探讨了如何将这种学习方法应用于教育领域，并提供了未来研究的方向。

在这个领域，还有一些相关的研究，例如：1）社交媒体和AI对青少年的影响；2）AI/ML教育的有效性和可行性；3）算法公正和伦理问题在计算机科学中的应用。