CreativeConnect: Supporting Reference Recombination for Graphic Design Ideation with Generative AI

我们的形成性研究（N=6）揭示了平面设计师在通过参考重新组合来获得灵感时，会专注于概念关键词，并希望有支持来发现这些关键词、扩展它们以及探索多种重新组合选项，同时仍然有创造的空间。我们提出了CreativeConnect，这是一个具有生成式AI管道的系统，可以帮助用户通过关键词从参考图像中发现有用的元素，推荐相关的关键词，生成用户选择的关键词的多样化重新组合选项，并将重新组合作为草图展示，并附有文本描述。我们的用户研究（N=16）显示，与没有生成式管道的基线系统相比，CreativeConnect帮助用户从参考中发现关键词并基于它们生成多个想法，最终帮助用户产生更多的设计思路和更高的自我报告创造力。虽然CreativeConnect在构思方面很有效，但我们讨论了如何将其扩展以支持创造力支持中的其他类型任务。

本论文试图解决图形设计师在参考图像重组中遇到的问题，提出了一个基于生成式人工智能管道的系统CreativeConnect，旨在帮助用户发现关键词、扩展关键词并探索不同的重组选项。

CreativeConnect是一个基于生成式人工智能管道的系统，可以帮助用户发现关键词、推荐相关关键词、生成与用户选择的关键词相关的多样化重组选项，并以草图和文本描述的形式展示重组结果。

论文进行了两次实验，第一次是形成性研究，N=6，第二次是用户研究，N=16。结果表明，相比没有生成式管道的基线系统，CreativeConnect可以帮助用户发现关键词并生成多种基于这些关键词的创意，最终帮助用户产生更多的设计想法和更高的自我报告创造力。

在图形设计领域，一些相关研究包括：1.使用深度学习生成设计元素；2.使用生成对抗网络生成设计；3.使用自然语言处理技术帮助用户生成设计想法。