DeepSee: Multidimensional Visualizations of Seabed Ecosystems

科学家们研究深海微生物生态系统时，使用有限数量的从海底收集的沉积物样本来表征环境中重要的生命维持生物地球化学循环。然而，进行野外采样这些极端偏远的环境既昂贵又耗时，需要工具使科学家能够探索野外站点的采样历史，并预测在哪里采样可以最大程度地增加科学收益。我们与科学研究团队进行了协作、以用户为中心的设计研究，开发了DeepSee，一个交互式数据工作区，它在2D海底地图上叠加沉积物采样历史，同时将生物地球化学和微生物过程的2D和3D插值可视化在上下文中。基于野外部署和定性访谈，我们发现DeepSee增加了有限样本量的科学收益，催化了新的研究工作流程，降低了共享数据的长期成本，并支持具有不同研究目标的团队成员之间的团队合作和沟通。

如何通过可视化数据工作区来提高科学家在深海微生物生态系统研究中的效率和科学回报？

开发了DeepSee，一个可交互的数据工作区，用于在2D和3D地图上展示生物地球化学和微生物过程的插值，以及覆盖在2D海底地图上的沉积物采样历史。

DeepSee可以通过有限的样本数量提高科学回报，促进新的研究工作流程，降低数据共享的长期成本，支持团队合作和交流。通过实地部署和定性访谈，验证了DeepSee的有效性。

在深海微生物生态系统研究领域中，最近的相关研究包括：1）“The Deep-Sea Microbial Community from the Amazonian Basin Associated with Different Seafloor Habitats”；2）“Microbial life in the dark ocean-clues to evolution and dispersal of methane cycling microbes”；3）“The importance of the rare biosphere in sustaining microbial communities in a tropical peat soil”等。