DroneVis: Versatile Computer Vision Library for Drones

本文介绍了DroneVis，这是一个专为Parrot无人机设计的新型库，旨在自动化计算机视觉算法。DroneVis提供了一个多功能的功能集，并提供了多种计算机视觉任务以及各种可供选择的模型。该库使用Python实现，遵循高质量的代码标准，便于根据用户需求进行轻松的定制和功能扩展。此外，该库提供了全面的文档，包括使用指南和说明性用例。我们的文档、代码和示例都可以在https://github.com/ahmedheakl/drone-vis上获得。

本论文旨在介绍DroneVis，一个设计用于在Parrot无人机上自动执行计算机视觉算法的库。该库提供了多种功能和计算机视觉任务，并提供了多种可供选择的模型。论文试图解决如何在无人机上自动执行计算机视觉任务的问题。

DroneVis是一个Python库，它遵循高质量的代码标准，易于根据用户需求进行自定义和功能扩展。该库提供了全面的文档，包括使用指南和示例用例。相比当前领域的研究状况，DroneVis的主要创新点在于其能够在无人机上自动执行计算机视觉任务，并且提供了多种可选择的模型。

该论文的亮点包括：DroneVis库提供了多种计算机视觉任务和模型，易于使用和自定义；DroneVis遵循高质量的代码标准，易于扩展；论文提供了全面的文档，包括使用指南和示例用例；DroneVis的创新点在于其能够在无人机上自动执行计算机视觉任务，并且提供了多种可选择的模型。

在最近的研究中，还有一些与DroneVis相关的研究。例如，一些论文探讨了在无人机上执行计算机视觉任务的方法和技术，如“基于视觉SLAM的无人机自主导航”和“在无人机上执行实时目标检测的方法”。