- 简介本研究分析了经济、人口和地理因素如何预测不同国家在全球电影节圈中的代表性。它依赖于多个开放获取数据集的组合,包括戛纳电影市场的Cinando平台的电影节编程信息,涵盖了近十年来全球近600个电影节中超过20,000部电影的30,000多个放映。研究表明,虽然电影节的放映确实由富裕大国的电影主导,但偏见并不完全符合世界各地的大的人口和经济差距,而且一些小国表现得比预期好。通过计算模拟进一步分析了包括来自小国的电影对文化多样性的贡献以及国家在文化“贸易平衡”动态方面的差异,揭示了电影节电影的净出口国和净进口国之间的差异。本研究强调了在电影节中平衡代表性的重要性以及增加文化多样性的公共价值。基于数据的洞见和定量电影节节目和文化活动分析方法希望对学术界、电影节组织者和旨在促进更具包容性和多样性的文化景观的政策制定者有用。
- 图表
- 解决问题这篇论文旨在分析经济、人口和地理因素对全球电影节电影国别代表性的影响。它试图回答电影节中不同国家电影代表性的偏见是否与世界范围内的人口和经济差异成比例,以及一些小国家为什么表现更好的问题。
- 关键思路本文采用了计算机模拟的方法分析了包括电影节编程信息在内的多个开放访问数据集,揭示了电影节中小国家电影的贡献和文化“贸易平衡”动态之间的差异。同时,本文强调了电影节中平衡的代表性和增加文化多样性的公共价值,并提供了定量电影节计划和文化事件分析的数据驱动见解和方法。
- 其它亮点本文使用了Cinando平台的电影节编程信息,覆盖了近十年来全球近600个电影节中超过20000部电影的30000多次放映。通过计算机模拟,本文分析了包括小国家电影在内对文化多样性的贡献,并揭示了电影节电影的文化“贸易平衡”动态。这些数据驱动的见解和方法对学术界、电影节组织者和政策制定者都具有参考价值。
- 最近在这个领域中,还有一些相关的研究被进行,如《电影节代表性研究:2014年多伦多国际电影节的案例研究》、《电影节的文化多样性:多伦多国际电影节的案例研究》等。
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