"Sora is Incredible and Scary": Emerging Governance Challenges of Text-to-Video Generative AI Models

文中提到，像Sora OpenAI这样的文本生成视频AI模型有可能颠覆多个行业。本文旨在通过定性社交媒体分析揭示人们对Sora整合的感知影响和关注点。我们收集和分析了（N=292）在关于Sora生成视频、Sora视频与Midjourney图像的比较以及艺术家抱怨生成AI侵犯版权的热门帖子下的评论。我们发现，人们最担心的是Sora对与内容创作相关的行业的影响。新兴的治理挑战包括OpenAI的盈利性质、真假内容之间模糊的界限、人类自主权、数据隐私、版权问题和环境影响。人们提出的潜在监管解决方案包括AI内容的法律强制标注和公众的AI素养教育。基于研究结果，我们探讨了及早了解人们对技术的看法的重要性，并提出了监管Sora在公开发布之前的政策建议。

对Sora OpenAI这种文本到视频生成AI模型的整合可能会对多个行业造成影响，论文旨在通过社交媒体分析揭示人们对Sora整合的感知影响和关切，涉及的问题包括内容创作相关行业的影响、AI内容与真实内容之间的模糊界限、人类自主权、数据隐私、版权问题和环境影响等。

通过社交媒体分析揭示人们对Sora整合的感知影响和关切，并提出了可能的监管解决方案，包括法律强制标记AI内容和公众AI素养教育。

论文采集和分析了292条关于Sora生成视频、Sora视频与Midjourney图像的比较以及艺术家对生成AI版权侵权的评论。人们最担心的是Sora对内容创作相关行业的影响，提出的潜在监管解决方案包括AI内容的法律标记和公众AI素养教育。

最近在这个领域中，还有一些相关研究，例如GAN、VAE等模型在图像和视频生成方面的应用，以及对AI内容的监管和伦理问题的研究。