IoT-Based Preventive Mental Health Using Knowledge Graphs and Standards for Better Well-Being

可持续发展目标（SDGs）为联合国提供了发展路线图，以2030年议程为目标。SDG3“良好的健康与福祉”确保所有年龄段的健康生活和促进福祉。数字技术可以支持SDG3。通过鼓励更好的预防保健，可以减少疲劳甚至抑郁。由于缺乏患者知识和关注他们的健康，有必要在为时已晚之前帮助患者。美国高度鼓励积极心理学和正念等新趋势。数字孪生（DT）可以通过使用生理信号（例如通过可穿戴设备收集）进行情绪的持续监测来帮助。数字孪生有助于监测并提供持续的健康洞察，以提高生活质量和福祉，并实现更好的个性化。医疗DT的挑战包括标准化数据格式，通信协议和数据交换机制。为了解决这些数据集成和知识挑战，我们设计了心理健康知识图谱（本体和数据集），以提升心理健康。知识图谱（KG）从基于本体的心理健康项目中获取知识，这些项目被分类在LOV4IoT本体目录（情感，抑郁症和心理健康）中。此外，KG在可能的情况下映射到标准（例如本体）。来自ETSI SmartM2M，ITU / WHO，ISO，W3C，NIST和IEEE的标准与心理健康相关。

如何利用数字孪生技术监测情绪并提高心理健康？

使用数字孪生技术监测情绪并生成心理健康知识图谱，以提高心理健康。

论文提出了数字孪生技术在心理健康监测和个性化改进方面的应用，设计了心理健康知识图谱以整合和标准化相关数据，使用了多个标准进行知识图谱的映射，为心理健康领域提供了新的思路和方案。

最近的相关研究包括使用人工智能技术进行心理健康监测和干预的研究，如“基于人工智能的心理健康监测和干预方法”和“使用机器学习技术进行心理健康预测的研究”。