Public sentiment analysis and topic modeling regarding ChatGPT in mental health on Reddit: Negative sentiments increase over time

为了揭示用户对ChatGPT在心理健康方面的态度，本研究调查了Reddit上关于ChatGPT在心理健康讨论中的公众意见。研究人员使用bert-base-multilingual-uncased-sentiment技术进行情感分析，使用BERTopic模型进行主题建模。研究发现，总体而言，负面情绪占主导地位，其次是正面情绪，中性情绪最不常见。负面情绪的普遍性随时间增加而增加。负面情绪包括讨论ChatGPT提供不良心理健康建议、机器与人的价值之争、对人工智能的恐惧以及对基本收入的担忧。相比之下，正面情绪强调了ChatGPT在咨询方面的有效性，提到了“时间”和“钱包”等关键词。中性讨论集中在私人数据方面的担忧。这些发现揭示了公众对ChatGPT在心理健康方面的态度，可能有助于从公众角度促进可信的心理健康人工智能的发展。

公众对于ChatGPT在心理健康领域的态度是什么？

使用BERTopic模型和bert-base-multilingual-uncased-sentiment技术，对Reddit上关于ChatGPT在心理健康讨论中的公众意见进行情感分析和主题建模，揭示了公众对于ChatGPT在心理健康领域的态度。

论文发现，总体而言，负面情绪占主导地位，其次是积极情绪，中性情绪最不常见。负面情绪的普遍性随时间增加而增加。正面情绪强调ChatGPT在咨询中的有效性，中性讨论集中在私人数据问题上。

最近的相关研究包括使用AI进行心理治疗的研究，以及情感分析和主题建模在社交媒体数据中的应用等。