The impact of labeling automotive AI as "trustworthy" or "reliable" on user evaluation and technology acceptance

本研究探讨了将AI标记为“值得信赖”或“可靠”是否会影响用户对汽车AI技术的感知和接受度。采用单向组间设计，研究对象为478名在线参与者，他们被呈现了“值得信赖”或“可靠”AI的指南。然后，参与者评估了三个情景，并完成了修改后的技术接受模型，其中包括感知易用性、类人信任和总体态度等变量。尽管将AI标记为“值得信赖”并没有显著影响特定情景的判断，但它增加了易用性和类人信任，特别是仁慈方面。这表明对可用性有积极影响，对用户感知有类人化效应。本研究提供了有关特定标签如何影响用户对AI技术态度的见解。

研究探讨将AI标记为“可信”或“可靠”是否会影响用户对汽车AI技术的接受度和认知。

通过一项单向受试者设计的研究，发现将AI标记为“可信”可以增加用户对其易用性和人性化信任的认知，尤其是善意方面的信任。

研究涉及478名在线受试者，使用了三个情景模拟和修改过的技术接受模型。研究结果揭示了特定标记对用户对AI技术的态度和认知有积极影响的洞见。

最近的相关研究主要集中在AI的可信度和可靠性方面，例如“基于可信度的AI决策”和“深度神经网络的可靠性评估”。