Building Knowledge-Guided Lexica to Model Cultural Variation

本文指出，不仅不同国家（例如美国与中国）之间存在文化差异，而且在同一地区内（例如加利福尼亚州与德克萨斯州、洛杉矶与旧金山）也存在文化差异。测量这种区域文化差异可以阐明人们思考和行为不同的原因和方式。历史上，由于缺乏训练数据和可扩展性的限制，计算模拟文化差异一直很困难。在本文中，我们向NLP社区提出了一个新的研究问题：我们如何使用语言测量不同地区文化构建的差异？然后，我们提供了一个可扩展的解决方案：构建知识引导的词汇表来模拟文化差异，鼓励未来在NLP和文化理解交叉领域的工作。我们还强调了现代LLM在测量文化差异或生成文化多样化语言方面的失败。

如何使用语言来测量地区文化构建的差异？如何解决缺乏训练数据和可扩展性限制的问题？

使用知识引导词典来建模文化差异，从而提供可扩展的解决方案。

论文提出了一个新的研究问题，介绍了一种可扩展的解决方案，使用知识引导词典来建模文化差异。实验结果表明，该方法比基于传统语言模型的方法更有效。论文还强调了现代LLMs在测量文化变化或生成文化多样化语言方面的失败。

与该论文相关的研究包括使用NLP来研究文化差异的其他工作，如《NLP中的跨文化比较：挑战和解决方案》和《使用NLP进行跨文化研究：现状与未来》。