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陈键飞
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单位:
清华大学
职位:
博士后
研究领域:
机器学习 深度学习 贝叶斯方法
教育经历
工学学士(计算机),清华大学,中国,2014
工学博士(计算机),清华大学,中国,2019
个人简介
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陈键飞,清华大学计算机系准聘副教授,主要从事高效机器学习及贝叶斯方法的研究。在ICML、NeurIPS等国际会议发表论文30余篇,谷歌学术引用2000余次。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文,受到中国计算机学会青年人才发展计划资助。
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