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苏炜杰
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单位:
University of Pennsylvania
职位:
Assistant Professor
研究领域:
Differential privacy Deep learning theory Mathematical optimization High-dimensional statistics
教育经历
北京大学数学科学学院本科
斯坦福大学攻读博士学位
所获奖项
NSF CAREER Award
Sloan Research Fellowship
个人简介
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苏炜杰,浙江省余姚中学2007届毕业生,本科毕业于北京大学数学科学学院,后赴斯坦福大学攻读博士学位,师从美国科学院院士Emmanuel Candes,2016年获博士学位。现为宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系和工学院计算机系助理教授。研究方向为机器学习、隐私数据保护、高维统计和优化。美国两院院士Michael Jordan在2018年里约国际数学家大会1小时报告上大篇幅介绍苏炜杰在凸优化加速算法的工作。曾获2019年NSF CAREER Award和2020年斯隆研究奖。
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