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马占宇
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单位：
北京邮电大学人工智能学院
职位：
教授/博导
研究领域：
模式识别 机器学习 计算机视觉 多媒体技术 非高斯概率模型
教育经历
瑞典皇家理工学院博士、博士后
个人简介
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北京邮电大学人工智能学院教授/博导，发展规划处处长，瑞典皇家理工学院博士、博士后，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员，IEEE高级会员，亚太信号与信息处理协会杰出讲者，中国图象图形学学会理事兼副秘书长、青工委副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇，担任IEEE TNNLS、IEEE TVT等国际期刊编委（Editor），和CVPR、AAAI AC等，授权发明专利30余项（含美国发明专利一项）；先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目等。
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