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江毅
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单位：
Bytedance
职位：
算法研究员
研究领域：
认知神经科学
所获奖项
CVPR 2022 大规模视频对象分割挑战赛获胜者：视频实例分割
CVPR 2021 FGVC8 iNaturalist 挑战赛亚军
ICCV 2019 WIDER人脸与人物挑战赛：人脸检测亚军
个人简介
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目前是字节跳动商业化GenAI基础模型负责人，毕业于浙江大学，研究方向是认知神经科学。他的代表性工作有Sparse R-CNN，ByteTrack，UNINEXT等。当前的研究兴趣主要是计算机视觉和视觉生成基础模型的研发，在CVPR，ICCV，NeurIPS，ICLR，ICML，ECCV等会议和期刊上发表论文30余篇，其中多篇文章被录用为Oral，Spotlight，他的工作在github开源并累计获得20K star。
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