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樊超
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单位:
南方科技大学
职位:
学生
研究领域:
计算机视觉 深度学习
教育经历
南方科技大学,博士
个人简介
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南方科技大学三年级博士生,主要研究方向为计算机视觉和深度学习。针对步态识别任务,他曾在CVPR和T-PAMI等CCF-A类顶会(含ECCV)和顶刊发表论文8篇,其中6篇为第一/共一作者,话题涉及步态识别+自监督学习、视觉大模型和生成式模型等,当前Google Scholar被引400余次。同时,他主导开发了步态识别领域主流代码库OpenGait。
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