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白昊
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个人博客
单位:
UIUC
职位:
学生
研究领域:
Reinforcement Learning Representation Learning
报告 500
工作经历
微软亚洲研究院 (DKI 集团)实习
加州大学伯克利分校的访问学者
教育经历
伊利诺伊大学香槟分校和浙江大学计算机工程双学士学位
伊利诺伊大学香槟分校计算机科学专业硕士
个人简介
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白昊是UIUC的计算机科学硕士生,同时是UC Berkeley的访问学者,师从Sergey Levine与马毅。他的主要研究方向为通过建造智能且可靠的机器代理解决现实世界问题,通常包含对于基座模型的表征学习以及开发第一性的强化学习算法。他在浙江大学完成本科教育,且曾在MSRA实习。他曾在JMLR/EMNLP/WSDM等顶级会议发表多篇有影响力的工作。
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