2017 年，DeepMind 在加拿大的 Edmonton 成立了其首个英国之外的人工智能研究实验室，并和阿尔伯塔大学大学紧密合作，成立了「DeepMind Alberta」，由强化学习先驱 Richard S. Sutton、阿尔伯塔大学教授 Michael H. Bowling、助理教授 Patrick M. Pilarski 领导。
 

从左到右：Richard Sutton、Michael Bowling 和 Patrick Pilarski

现在，三位领导者联合发表论文阐述 DeepMind Alberta 在未来一段时间内关于人工智能的计划，即 Alberta Plan。Alberta Plan 是一项面向计算智能的 5-10 年长期规划，旨在填补我们目前对计算智能的理解空白。随着计算智能的发展，它必将深刻影响我们的经济、社会和个人生活。

 
DeepMind Alberta 致力于理解和创建与复杂世界交互并预测和控制其感官输入信号的长寿命计算智能体。智能体的初始设计要尽可能简单、通用和可扩展，并能与复杂的世界长期交互。
这就要求智能体具备多种功能：为了控制输入信号，智能体必须采取行动；为了适应变化世界的复杂性，智能体必须不断学习；为了快速适应，智能体需要用一个学习模型来规划世界。
论文内容主要包括两部分：
一是描述了 DeepMind Alberta 对人工智能研究的愿景及其关于智能的计划和优先工作；
二是描述这一愿景可能的展开路径以及 DeepMind Alberta 将探索的研究问题和项目。
 

 
论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.11173

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