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访谈 | Hugging Face：成为机器学习界的“Github”
看点：Hugging Face的CEO兼联合创始人Clément Delangue，关于Hugging Face的发展历程、开源协作和商业化以及机器学习行业的发展等方面的观点。

经验 | 深度学习图像分类任务中不得不看的11个tricks总结 
看点：在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的各种tricks。

前沿 | 用GFlowNets统一生成模型，Bengio等人数页论文给讲通了 
看点：Yoshua Bengio 指出的未来方向 GFlowNets 与现有的生成模型有什么关系？

解读 | 详解DQN训练技巧！带你回到深度强化学习「梦开始的地方」
看点：Deep Q-Networks (DQN) 于 2013 年首次发布，成功在一套雅达利（Atari）游戏中超越之前的所有模型的得分，也让通用人工智能AGI重回大众视线。

模型 | 突破显存墙，BMInf现已支持GLM-130B
看点：OpenBMB的 BMInf 提供了参数内存/显存换入换出的高效计算技术，能够突破显存墙，支持将GLM-130B全参数运行在显存较小的主流显卡与服务器上。

图书 | 【硬核书】迁移学习多智能体强化学习系统，131页pdf
看点：在这本书中，读者将发现关于知识在多智能体顺序决策任务中重用的许多方法的全面讨论，以及在哪些场景中每种方法更有效。

解读 | 通过Patch-Base来优化"视频超分辨"中的时间冗余 
看点：旨在通过以优化的方式处理时间冗余贴片来改善现有的VSR算法。

观点 | 九章云极DataCanvas开源技术副总裁杨健：从预测到决策，YLearn全流程解决因果学习难题 
看点：介绍了机器学习技术在当前面临的困境、因果学习算法的能力及 YLearn 因果学习算法工具包。

数据 | 让换脸无所遁形！南洋理工发布全球首个DeepFake篡改序列检测还原数据集。
看点：根据检测出的篡改序列，还可以逆序还原出原始人脸。

论文 | 【斯坦福大学博士论文】监督和自监督深度学习泛化的理论见解
看点：本文旨在从理论上更好地理解深度学习中的泛化问题。

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