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前沿 | OpenAI 发布新语音系统「Whisper 」，英文识别能力可接近人类水平
看点：在「Whisper 」中，OpenAI 在新数据集比现有高质量数据集总和大几倍的基础上，将弱监督语音识别的数量级扩展至68万小时；同时，研究团队还演示了在这种规模下，所训练模型在转移现有数据集的零射击表现，可消除任何特定于数据集微调的影响，以实现高质量结果。

人物 | DeepMind 研究副总裁 Koray Kavukcuoglu 当选 2022 年英国皇家工程院院士，5 位华人学者在列
看点：5 位华人学者在列（含 1 位外籍院士），他们是伦敦帝国理工学院教授 Kin K Leung、阿伯里斯特威斯大学教授 Qiang Shen、莱斯特大学教授 Hongbiao Dong、华威大学执行副校长(中国) Sai Gu（顾赛）、沈阳化工大学校长和教授许广文。

解读 | 现在都2202年了，用CPU做AI推理训练到底能不能行？
看点：本文将主要介绍近几年 英特尔® 至强® 可扩展处理器 在模型训练上的努力与进展。

应用 | 多无人机协同3D打印盖房子，研究登上Nature封面
看点：该研究的领导者、英国帝国理工学院空中机器人实验室主任 Mirko Kovac 表示：这种方法可以用于在北极甚至火星上建造建筑物，或者帮助修复通常需要昂贵的脚手架的高层建筑。

盘点 | ECCV 2022 | 京东探索研究院ECCV再突破，25篇入选论文合集解读
看点：欧洲计算机视觉国际会议European Conference on Computer Vision(ECCV) 是计算机视觉三大会议之一，每两年举行一次。今年将在10月23日-27日于以色列特拉维夫（Tel-Aviv）举行，并采取线下和线上混合形式召开。

论文 | KDD'22论文，图神经网络预测偏差的结构解释
看点：本文针对节点分类任务，提出事后可解释性方法REFEREE，为节点级的偏差预测提供结构解释——检查输入图中的哪一部分结构会导致给定节点的偏差预测，从而去除该部分结构，以实现更具公平性的GNN预测模型。

论文 | ACL 2022论文，给注意力升升温，模型摘要的有效蒸馏
看点：本文中，作者讨论了伪标记方法在获取生成式摘要上存在的问题，并展示了仅仅通过调整注意力温度（Attention temperature）即可提升学生模型生成摘要的能力。

综述 | Nature Medicine：多模态的生物医学AI
看点：在这篇综述中，作者探索了多模态数据在个性化医疗、数字临床试验、远程监测和护理、流行病监测、数字孪生技术和虚拟健康助手方面可能的应用，并介绍了相关的数据、建模和隐私挑战以及克服这些挑战有前途的策略。

论文 | 对大脑进行逆向工程以解码来自输出神经元放电的输入信号 
看点：东京理科大学（Tokyo University of Science）的研究团队开发了一种仅从非耦合神经元模型的输出放电率重建公共输入的方法。

日报 | 爱可可AI前沿推介(9.22) 
看点：面向现实世界规划的开放词表可查询场景表示、重新思考其对称性来理解和扩展子图GNN、Transformer模型松弛注意力、面向分布外检测的极其简单的激活整形、具有线性复杂度的节能注意力、零样本文本驱动HDR全景生成、基于神经隐映射和深度特征跟踪的端到端RGB-D SLAM、通用极小极大最优学习器和表征、基于信息最大化准则的自监督学习。

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