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经验 | 国产 AI 作画器「盗梦师」：日增 5 万用户的背后秘诀
看点：9月，一个叫做「盗梦师」的微信小程序悄悄上线，却一鸣惊人，达成日增5万新用户的纪录，足以见得国内玩家对亲手玩到 AI 绘画渴待已久。

模型 | 英伟达发布ProgPrompt，让语言模型给机器人安排计划
看点：最近南加州大学和英伟达联合推出了一个新模型ProgPrompt，同样使用语言模型对输入指令进行任务规划，其中包含了一个程序化的提示结构，使得生成的计划在不同的环境、具有不同能力的机器人、不同的任务中都能发挥作用。

人物 | 快手「快Star」的AB面：天才、学霸和想要改变世界的人 
看点：他们也是最擅长主动思考的人、最有信念感的人、最笃定的人、最有趣的人。

解读 | ICML 2022论文，DSTAGNN：用于交通流量预测的动态时空感知图神经网络GNN 
看点：首先，考虑到历史数据中蕴含着路网空间结构的内在动态信息，作者提出了一种基于数据驱动策略的动态时空感知图来代替传统图卷积中通常使用的预定义静态图。

周刊 |《预训练周刊》第61期：谷歌prompt双向语言模型、prompt的理解能力 
看点：选择了8篇预训练相关的研究论文，展示了来自知名大厂和顶尖院校关于提示理解、提示调优、双向模型提示、大模型语义句法、下游数据分析、表格数据迁移学习、酶底物预测、致病性预测的探索。

日报 | 爱可可AI前沿推介(10.10)
看点：背诵-增强语言模型、轮回强化学习、语言模型是多语言思维链推理器、校准泛化差距、用知识解除学习减轻语言模型隐私风险、深度生成模型的基于内容搜索、目标误泛化、从预训练语言模型中学习可解释的问答管线、生成式建模的流匹配。

观点 | Enjoy Hamburger：注意力机制比矩阵分解更好吗？
看点：本文以Hamburger (https://github.com/Gsunshine/Enjoy-Hamburger)为出发点，对深度学习中如何建模“全局信息”、“全局信息”如何改善了表示的质量、如何训练以优化算法作为网络结构的隐式模型等话题进行探讨。

模型 | AI 生成模型五花八门，谁好谁坏？CMU 朱俊彦团队推出首个自动匹配排名系统 
看点：卡内基梅隆大学的助理教授朱俊彦等人首次提出了基于内容的模型搜索算法，让你能够一键搜索出最匹配的深度图像生成模型。

模型 | 谷歌AI歌手震撼来袭！AudioLM简单听几秒，便能谱曲写歌
看点：只需几秒音频提示，它不仅可以生成高质量，连贯的语音，还可以生成钢琴音乐。

模型 | 模型会忘了你是谁吗？两篇Machine Unlearning顶会论文告诉你什么是模型遗忘 
看点：Machine Unlearning 这个词其实最火的应该是顶会 S&P-42nd IEEE Symposium of Security and Privacy 上的同名工作：Machine Unlearning（arxiv），因为这整个领域比较新颖，所以知道的人不是很多，但却是一个非常有潜力的研究方向。

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