机器学习大牛、Uber原首席科学家 Zoubin Ghahramani 在Twitter上公布自己已经加盟Google Brain领导团队。他是今年智源大会的演讲嘉宾之一（演讲视频：https://hub.baai.ac.cn/view/1672）。

Zoubin Ghahramani 是伊朗裔，在俄罗斯和西班牙长大。1990年在宾夕法尼亚大学计算机本科毕业，辅修认知科学。1995年在MIT脑与认知科学系获得认知神经科学博士学位，师从Michael Jordan和Tomaso Poggio，博士论文是Computation and Psychophysics of Sensorimotor Integration。1 此后到多伦多大学跟随Hinton读博士后。1998-2005年在UCL Gatsby Computational Neuroscience任教。2005年加盟剑桥大学。同时他也在CMU兼职。

2015年当选英国皇家会士的时候，对其贡献的描述是：

Zoubin Ghahramani is a world leader in the field of machine learning, significantly advancing the state-of-the-art in algorithms that can learn from data. He is known in particular for fundamental contributions to probabilistic modeling and Bayesian nonparametric approaches to machine learning systems, and to the development of approximate variational inference algorithms for scalable learning. He is one of the pioneers of semi-supervised learning methods, active learning algorithms, and sparse Gaussian processes. His development of novel infinite dimensional nonparametric models, such as the infinite latent feature model, has been highly influential. Zoubin Ghahramani是机器学习领域的世界领导者，极大地促进了从数据中学习的算法的最新发展。 他尤其以对机器学习系统的概率建模和贝叶斯非参数方法的基础性贡献，以及对可扩展学习的近似变分推理算法的开发而闻名。 他是半监督学习方法、主动学习算法和稀疏高斯过程的开拓者之一。 他对新型无限维非参数模型（例如无限潜在特征模型）的开发也颇具影响力。

更多相关信息可以参考之前的报道：如何看待Uber首席科学家Zoubin Ghahramani离开Uber？

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