GitHub网址：Stable Diffusion, Version 2.1 。

发布2.0版的时候，StabilityAI曾说会加快迭代速度，没想到这次这么快，才几周……

来自官方博客：

你会很高兴地发现 2.1 支持新的提示方式并恢复了许多老的提示！ 不同之处在于更多的数据、更多的训练和更少的数据集过滤限制。

当我们着手训练 SD 2 时，努力为模型提供更加多样化和广泛的数据集，并使用 LAION 的 NSFW 过滤器过滤成人内容。 当涉及建筑、室内设计、野生动物和风景场景时，该数据集在图像质量上有了很大的飞跃。 但是过滤器大大减少了数据集中的人数，这意味着人们必须更加努力地工作才能获得类似的结果。

我们听取了用户的意见并调整了过滤器。 现在过滤器仍会去除成人内容，但不那么激进，从而减少了它检测到的误报数量。 我们使用这一更新设置对 SD 2.0 模型进行了微调，为我们提供了一个兼具两全其美的模型。 它可以轻松呈现美丽的建筑概念和自然风光，同时还能制作出奇妙的人物和流行文化图像。 新版本提供了改进的解剖结构和手，并且在一系列令人难以置信的艺术风格方面比 SD 2.0 更好。

该模型还具有渲染非标准分辨率的能力。 这可以帮助你完成各种令人惊叹的新事物，例如使用极端的纵横比提供美丽的远景和史诗般的宽屏图像。

DreamStudio也同时更新了。2.0 中有奇效的否定提示（negative prompt，用户可以告诉模型不要生成什么，例如受伤的手或太多的手指）在 2.1 中效果更好。

现在，可以通过在 DreamStudio 中通过这样的语法轻松地给出否定提示：“| <否定提示>: -1.0”。例如，添加附加“| disfigured, ugly:-1.0, too many fingers:-1.0” 修复生成过多手指的问题。

用户可以使用加权提示来提示模型在合成中具有更多或更少的某些元素，例如某些颜色、对象或属性。 从标准提示开始，然后通过加权提示来优化整体图像以增加或减少构图元素，让用户可以更好地控制图像合成。

更多效果图可以访问官方博客： https://stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022 。

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